Carlos Soto Garcia-Delgado (Spanje), Data Science for Decision Making
Het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht doet al onderzoek sinds 1987. Ruim 35 jaar geleden wisten nog niet veel mensen wat Artificiële Intelligentie was. De ervaring van deze afdeling is de reden waarom ik in de eerste plaats voor deze bachelor koos.

“Tegenwoordig heerst er een hype rond Data Science en AI en veel universiteiten bieden opleidingen op dit gebied aan. Maar hoe kies je tussen zoveel universiteiten? Het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht doet al onderzoek sinds 1987. Ruim 35 jaar geleden wisten nog niet veel mensen wat Artificiële Intelligentie was. De ervaring van deze afdeling is de reden waarom ik in de eerste plaats voor deze bachelor koos.”

Wat was je eerste indruk van je masteropleiding aan de Universiteit Maastricht?

“Ik ben groot fan van het kleinschalige onderwijs. Bij sommige keuzevakken zijn we met maar 15 studenten en twee docenten. Dit maakt de relatie met onze docenten minder afstandelijk; we kunnen veel meer vragen stellen dan in een collegezaal met 500 mensen.”

Hoe zou je Project-georiënteerd Leren omschrijven aan een vriend?

“Aan het begin van elk semester kiezen we uit een lijst van mogelijke projecten waaraan we willen werken. Bij deze projecten hebben we alles, van literatuuronderzoek tot het documenteren van het eindproduct, zelf in de hand. Dit kan behoorlijk stressvol zijn, maar uiteindelijk leer je in groepen van ongeveer zes personen te werken en projecten uit de praktijk aan te pakken.”

Hoe ervaar je het studentenleven?

“Ik ben een echte sportfanaat! Mijn favoriete sporten zijn zwemmen, basketbal en padel. Daarnaast houd ik van reizen en afspreken met vrienden, maar wie niet? We hebben een zeer internationale gemeenschap, dus het was voor mij als internationale student heel gemakkelijk om mensen in dezelfde situatie te vinden en vrienden te maken. Zoals ik al zei, we zijn met weinig studenten, dus alles wordt vertrouwder en ‘warmer’. Ik besteed de meeste tijd aan studeren, aangezien de opleiding heel veeleisend is. Ik maak elke dag gebruik van de sportfaciliteiten van de universiteit, die ik heel tof vind. Ook dat is een goede manier om nieuwe mensen te leren kennen.”

Other testimonials

  • Marcell Ignéczi
    Marcell Ignéczi (Hungarije), Bsc Data Science and Artificial Intelligence / Msc Data Science for Decision Making
    De theoretische kennis die ik opdeed, had ik niet tijdens mijn werk kunnen leren.
  • Aaron Schapira
    Aaron Schapira (België) Data Science For Decision Making
    Het lag voor mij voor de hand om in Maastricht te blijven studeren, omdat ik zowel de stad als de universiteit geweldig vind. Daarnaast ben ik groot voorstander van Project-georiënteerd leren bij de Universiteit Maastricht.
  • Arthur Goffinet
    Arthur Goffinet (België), Data Science For Decision Making
    Ik woon graag in Maastricht. De mensen zijn warm en vriendelijk. Als lid van een studentenvereniging geniet ik echt van het studentenleven in de stad. In mijn vrije tijd zeil ik met de zeilvereniging, klim ik en lees ik over nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie.
  • Male student holding up a sword
    Paul Disbeschl, Data Science for Decision Making
    Deze opleiding stond boven aan mijn lijst vanwege het uitstekende onderwijs.
  • A picture of a girl
    Bianca Massacci, (Italië), Data Science for Decision Making
    Ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!
  • Man standing behind futuristic see-through computer screen
    Mark Winands, Hoogleraar en voorzitter van het Department Of Advanced Computing Sciences
    Onze masteropleiding, Data Science for Decision Making, is een kruising tussen Data Science, Applied Mathematics/Operations Research en AI.
  • Kristian van Kuijk
    Kristian van Kuijk (Frankrijk), Data Science for Decision Making
    Maastricht is zo'n bruisende studentenstad. Je komt overal studenten tegen! Er zijn ook zoveel bars en cafés dat er voor iedereen wel een gezellige plek is.
  • Sree Showrya Kotala
    Sree Showrya Kotala, (Qatar), Data Science for Decision Making
    Ik wil na mijn studie als onderzoeker aan de slag, waarbij ik mijn culturele achtergrond kan gebruiken om teams over de hele wereld te integreren. Onderzoek doen naar geavanceerde technieken en methoden om problemen op te lossen waarvan we misschien nog niet eens weten dat ze bestaan.
  • Tim Dick
    Tim Dick (Duitsland), Data Science for Decision Making
    We brainstormen veel, schrijven code of houden ons bezig met wiskunde. We krijgen regelmatig advies van de projectbegeleider. Soms is dit heel nuttig, maar soms ook niet.
  • Christos_Thomas_Testimonial Operations Research
    Christos Thomas, Data Science for Decision Making
    Een erg leuke plek op mijn faculteit is het SwarmLab, waar je apparatuur kunt gebruiken die normaal niet zomaar toegankelijk is.