Aaron Schapira (België) Data Science For Decision Making
Het lag voor mij voor de hand om in Maastricht te blijven studeren, omdat ik zowel de stad als de universiteit geweldig vind. Daarnaast ben ik groot voorstander van Project-georiënteerd leren bij de Universiteit Maastricht.

“Het lag voor mij voor de hand om in Maastricht te blijven studeren, omdat ik zowel de stad als de universiteit geweldig vind. Daarnaast ben ik groot voorstander van Project-georiënteerd Leren bij de Universiteit Maastricht. Dat ik zelf kan kiezen welke vakken ik ga volgen, vind ik ook een mooi pluspunt. Daarnaast biedt de Universiteit Maastricht de mogelijkheid om stage te lopen, wat voor mij heel aantrekkelijk is.”

“Ik besloot mijn master hier te volgen, niet alleen vanwege het goede curriculum, maar ook vanwege de vibe van de stad en wat studenten hier allemaal kunnen doen.”

Hoe zou je Project-georiënteerd Leren omschrijven?

“Ik denk dat Project-georiënteerd Leren een geweldige manier is om onze kennis toe te passen op problemen uit de praktijk. Het is een goede manier om je teamwork- en presentatievaardigheden te ontwikkelen. Ik krijg ook de kans om praktijkgerichter te worden en veel te leren over hoe ik mijn kennis op verschillende casussen toepas. Daarnaast is het een mooie manier om in contact te komen met medestudenten en van hen te leren.”

Wat was je eerste indruk van je masteropleiding aan de Universiteit Maastricht?

“Mijn eerste indruk van de opleiding was positief, zoals verwacht! Deze voldeed aan al mijn verwachtingen. Het was geweldig om nieuwe studenten van verschillende achtergronden te ontmoeten en van hen te leren tijdens het werken aan de projecten. Ik vond het ook erg leuk dat we ons project zelf mochten kiezen.”

Wat vind je van Maastricht als stad?

"Het is een vrij chique, charmante studentenstad. Er heerst een geweldige sfeer voor studenten. De stad heeft veel plekken waar je kunt chillen. Ik vind het bijvoorbeeld heerlijk om na de les met vrienden wat te drinken bij Tapijn. De sfeer is altijd goed. Ik vind het ook fijn dat alles in de stad op loop- of fietsafstand is. Er is genoeg te doen, zoals bowlen, naar de bioscoop, escaperooms en sport.”

Other testimonials

  • Marcell Ignéczi
    Marcell Ignéczi (Hungarije), Bsc Data Science and Artificial Intelligence / Msc Data Science for Decision Making
    De theoretische kennis die ik opdeed, had ik niet tijdens mijn werk kunnen leren.
  • Arthur Goffinet
    Arthur Goffinet (België), Data Science For Decision Making
    Ik woon graag in Maastricht. De mensen zijn warm en vriendelijk. Als lid van een studentenvereniging geniet ik echt van het studentenleven in de stad. In mijn vrije tijd zeil ik met de zeilvereniging, klim ik en lees ik over nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie.
  • Male student holding up a sword
    Paul Disbeschl, Data Science for Decision Making
    Deze opleiding stond boven aan mijn lijst vanwege het uitstekende onderwijs.
  • A picture of a girl
    Bianca Massacci, (Italië), Data Science for Decision Making
    Ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!
  • Man standing behind futuristic see-through computer screen
    Mark Winands, Hoogleraar en voorzitter van het Department Of Advanced Computing Sciences
    Onze masteropleiding, Data Science for Decision Making, is een kruising tussen Data Science, Applied Mathematics/Operations Research en AI.
  • Kristian van Kuijk
    Kristian van Kuijk (Frankrijk), Data Science for Decision Making
    Maastricht is zo'n bruisende studentenstad. Je komt overal studenten tegen! Er zijn ook zoveel bars en cafés dat er voor iedereen wel een gezellige plek is.
  • Carlos Soto Garcia-Delgado
    Carlos Soto Garcia-Delgado (Spanje), Data Science for Decision Making
    Het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht doet al onderzoek sinds 1987. Ruim 35 jaar geleden wisten nog niet veel mensen wat Artificiële Intelligentie was. De ervaring van deze afdeling is de reden waarom ik in de eerste plaats voor deze bachelor koos.
  • Sree Showrya Kotala
    Sree Showrya Kotala, (Qatar), Data Science for Decision Making
    Ik wil na mijn studie als onderzoeker aan de slag, waarbij ik mijn culturele achtergrond kan gebruiken om teams over de hele wereld te integreren. Onderzoek doen naar geavanceerde technieken en methoden om problemen op te lossen waarvan we misschien nog niet eens weten dat ze bestaan.
  • Tim Dick
    Tim Dick (Duitsland), Data Science for Decision Making
    We brainstormen veel, schrijven code of houden ons bezig met wiskunde. We krijgen regelmatig advies van de projectbegeleider. Soms is dit heel nuttig, maar soms ook niet.
  • Christos_Thomas_Testimonial Operations Research
    Christos Thomas, Data Science for Decision Making
    Een erg leuke plek op mijn faculteit is het SwarmLab, waar je apparatuur kunt gebruiken die normaal niet zomaar toegankelijk is.