Kristian van Kuijk (Frankrijk), Data Science for Decision Making
Maastricht is zo'n bruisende studentenstad. Je komt overal studenten tegen! Er zijn ook zoveel bars en cafés dat er voor iedereen wel een gezellige plek is.

“Maastricht is zo'n bruisende studentenstad. Je komt overal studenten tegen! Er zijn ook zoveel bars en cafés dat er voor iedereen wel een gezellige plek is. Eén van de beste dingen aan Maastricht is dat alles vlakbij is; je hoeft nooit meer dan 20 minuten te fietsen om van de ene naar de andere plek te komen.”

Waarom koos je voor je masteropleiding aan de Universiteit Maastricht?

“Ik deed mijn bachelor Data Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit Maastricht. Deze master leek hier perfect op aan te sluiten. Ik genoot echt van de kwaliteit van het onderwijs tijdens de bacheloropleiding, net als van de mogelijkheden om kennis toe te passen om een interessant probleem op te lossen door middel van Project-georiënteerd Leren. Wat ik bovendien uniek vind aan de Universiteit Maastricht is de internationale omgeving. Van al mijn klasgenoten en docenten komt 80% niet uit Nederland.”

Hoe ervaar je het studentenleven?

“Als een spannende tijd! Het kan in het begin moeilijk zijn, omdat de masteropleiding best veeleisend is. Maar als je eenmaal de juiste balans hebt gevonden en op schema ligt, besef je dat er in Maastricht zoveel te doen is. Maar eerlijk gezegd zijn een paar drankjes met vrienden en tennissen wanneer ik niet studeer waarschijnlijk het spannendste wat ik doe in het weekend. Ik ben gek op fietsen en tennis. Ik ben zelfs lid van M.S.T.V. Stennis, de studententennisvereniging in Maastricht.”

Wat zijn je plannen na je afstuderen?

“Daar heb ik nog niet echt over nagedacht. Waarschijnlijk ga ik als datawetenschapper in de industrie werken. Er zijn zoveel mogelijkheden in Nederland en de Euregio. Tijdens mijn bachelor- en masteropleiding kreeg ik de kans om data science en artificial intelligence toe te passen op sportanalyse. Het zou geweldig zijn als ik kan doorgaan op dit gebied!”

Other testimonials

  • Marcell Ignéczi
    Marcell Ignéczi (Hungarije), Bsc Data Science and Artificial Intelligence / Msc Data Science for Decision Making
    De theoretische kennis die ik opdeed, had ik niet tijdens mijn werk kunnen leren.
  • Aaron Schapira
    Aaron Schapira (België) Data Science For Decision Making
    Het lag voor mij voor de hand om in Maastricht te blijven studeren, omdat ik zowel de stad als de universiteit geweldig vind. Daarnaast ben ik groot voorstander van Project-georiënteerd leren bij de Universiteit Maastricht.
  • Arthur Goffinet
    Arthur Goffinet (België), Data Science For Decision Making
    Ik woon graag in Maastricht. De mensen zijn warm en vriendelijk. Als lid van een studentenvereniging geniet ik echt van het studentenleven in de stad. In mijn vrije tijd zeil ik met de zeilvereniging, klim ik en lees ik over nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie.
  • Male student holding up a sword
    Paul Disbeschl, Data Science for Decision Making
    Deze opleiding stond boven aan mijn lijst vanwege het uitstekende onderwijs.
  • A picture of a girl
    Bianca Massacci, (Italië), Data Science for Decision Making
    Ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!
  • Man standing behind futuristic see-through computer screen
    Mark Winands, Hoogleraar en voorzitter van het Department Of Advanced Computing Sciences
    Onze masteropleiding, Data Science for Decision Making, is een kruising tussen Data Science, Applied Mathematics/Operations Research en AI.
  • Carlos Soto Garcia-Delgado
    Carlos Soto Garcia-Delgado (Spanje), Data Science for Decision Making
    Het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht doet al onderzoek sinds 1987. Ruim 35 jaar geleden wisten nog niet veel mensen wat Artificiële Intelligentie was. De ervaring van deze afdeling is de reden waarom ik in de eerste plaats voor deze bachelor koos.
  • Sree Showrya Kotala
    Sree Showrya Kotala, (Qatar), Data Science for Decision Making
    Ik wil na mijn studie als onderzoeker aan de slag, waarbij ik mijn culturele achtergrond kan gebruiken om teams over de hele wereld te integreren. Onderzoek doen naar geavanceerde technieken en methoden om problemen op te lossen waarvan we misschien nog niet eens weten dat ze bestaan.
  • Tim Dick
    Tim Dick (Duitsland), Data Science for Decision Making
    We brainstormen veel, schrijven code of houden ons bezig met wiskunde. We krijgen regelmatig advies van de projectbegeleider. Soms is dit heel nuttig, maar soms ook niet.
  • Christos_Thomas_Testimonial Operations Research
    Christos Thomas, Data Science for Decision Making
    Een erg leuke plek op mijn faculteit is het SwarmLab, waar je apparatuur kunt gebruiken die normaal niet zomaar toegankelijk is.