Bianca Massacci, (Italië), Data Science for Decision Making
Ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!

“Voor veel studenten zijn een stage en scriptie de springplank naar een baan na hun afstuderen. Ook het Project-georiënteerd Leren trok mij om deze reden aan: ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!”

“Wat betreft de opleidingsstructuur en het onderwijsmodel vond ik het prettig dat het een tweejarige opleiding is. Het tweede jaar is volledig gericht op praktijkervaring, met een semester voor een stage en een semester voor de scriptie. Hierdoor kon ik veel werkervaring opdoen en contacten leggen op de arbeidsmarkt. Voor veel studenten zijn een stage en scriptie de springplank naar een baan wanneer ze zijn afgestudeerd. Ook het Project-georiënteerd Leren trok mij om deze reden aan: ik leer veel door te doen en hoe meer praktijkervaring, hoe beter!”

Wat vind je van Maastricht als stad?

“Ik vind Maastricht echt heel leuk. Het is een mooie en goed onderhouden stad. Het is ook een rijke stad, zoals je kunt zien aan de zorg die aan de esthetiek wordt besteed. Tegelijkertijd heeft Maastricht een grote studentenpopulatie en is, mede dankzij de geografische ligging, zeer internationaal. Dat geeft Maastricht een jonge en levendige vibe. Ik werd verliefd op de stad: het is groot genoeg voor allerlei sociale en culturele activiteiten, en tegelijkertijd klein genoeg om gezellig en vertrouwd aan te voelen. Verder ben ik dol op fietsen en het platteland en de wegen rondom de stad bieden het perfecte fiets- en hardlooplandschap: goede infrastructuur, omgeven door velden en heuvels.”

Wat zijn je plannen na je afstuderen?

“Ik blijf nog een paar maanden in Maastricht en dan hoop ik voor werk naar het noorden te verhuizen, ergens in de regio Amsterdam-Rotterdam-Den Haag. Over vijf jaar ben ik waarschijnlijk nog steeds in Nederland. Ik hou van de lifestyle in dit land en de kwaliteit van leven is hoog. Er zijn ook veel interessante baankansen voor iemand die in data science werkt. Maar wie weet!”

Other testimonials

  • Marcell Ignéczi
    Marcell Ignéczi (Hungarije), Bsc Data Science and Artificial Intelligence / Msc Data Science for Decision Making
    De theoretische kennis die ik opdeed, had ik niet tijdens mijn werk kunnen leren.
  • Aaron Schapira
    Aaron Schapira (België) Data Science For Decision Making
    Het lag voor mij voor de hand om in Maastricht te blijven studeren, omdat ik zowel de stad als de universiteit geweldig vind. Daarnaast ben ik groot voorstander van Project-georiënteerd leren bij de Universiteit Maastricht.
  • Arthur Goffinet
    Arthur Goffinet (België), Data Science For Decision Making
    Ik woon graag in Maastricht. De mensen zijn warm en vriendelijk. Als lid van een studentenvereniging geniet ik echt van het studentenleven in de stad. In mijn vrije tijd zeil ik met de zeilvereniging, klim ik en lees ik over nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie.
  • Male student holding up a sword
    Paul Disbeschl, Data Science for Decision Making
    Deze opleiding stond boven aan mijn lijst vanwege het uitstekende onderwijs.
  • Man standing behind futuristic see-through computer screen
    Mark Winands, Hoogleraar en voorzitter van het Department Of Advanced Computing Sciences
    Onze masteropleiding, Data Science for Decision Making, is een kruising tussen Data Science, Applied Mathematics/Operations Research en AI.
  • Kristian van Kuijk
    Kristian van Kuijk (Frankrijk), Data Science for Decision Making
    Maastricht is zo'n bruisende studentenstad. Je komt overal studenten tegen! Er zijn ook zoveel bars en cafés dat er voor iedereen wel een gezellige plek is.
  • Carlos Soto Garcia-Delgado
    Carlos Soto Garcia-Delgado (Spanje), Data Science for Decision Making
    Het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht doet al onderzoek sinds 1987. Ruim 35 jaar geleden wisten nog niet veel mensen wat Artificiële Intelligentie was. De ervaring van deze afdeling is de reden waarom ik in de eerste plaats voor deze bachelor koos.
  • Sree Showrya Kotala
    Sree Showrya Kotala, (Qatar), Data Science for Decision Making
    Ik wil na mijn studie als onderzoeker aan de slag, waarbij ik mijn culturele achtergrond kan gebruiken om teams over de hele wereld te integreren. Onderzoek doen naar geavanceerde technieken en methoden om problemen op te lossen waarvan we misschien nog niet eens weten dat ze bestaan.
  • Tim Dick
    Tim Dick (Duitsland), Data Science for Decision Making
    We brainstormen veel, schrijven code of houden ons bezig met wiskunde. We krijgen regelmatig advies van de projectbegeleider. Soms is dit heel nuttig, maar soms ook niet.
  • Christos_Thomas_Testimonial Operations Research
    Christos Thomas, Data Science for Decision Making
    Een erg leuke plek op mijn faculteit is het SwarmLab, waar je apparatuur kunt gebruiken die normaal niet zomaar toegankelijk is.